在疫情出现之前，世界上到处都是“我现在就要！”的消费者。高速互联网与社交媒体相结合导致了一种FOMO文化，商店和品牌不断地争相跟上。但是COVID-19的出现，用“破坏”这个词似乎不太合适。这更像是棒球棒打到膝盖上。在疫情开始后的半年里，供应链多元化、人工智能和3D设计在时尚界占据了越来越重要的地位。
根据《哈佛商业评论》（Harvard Business Review），数十个行业的制造商不得不面对疫情对其供应链的影响。
汤姆·林顿和宾迪娅·瓦基尔在一篇文章中扼要写道需要更具弹性的供应链：“不幸的是，许多公司正面临着一场供应危机，这场危机源于他们的采购战略的弱点，而这些弱点本可以在数年前就已得到纠正。”。
当疫情发生时，亚洲服装制造商失去了价值数十亿美元的订单，品牌商和零售商迅速取消了订单，以遏制损失。一些西方公司制定了付款协议。但是，全美都在讨论如何将所有类型的制造业带回美国。
据美国棉花公司生活方式监测的调查（Cotton Incorporated Lifestyle MonitorTM）显示，近四分之三（74%）的消费者表示，至少有时他们在购买服装前至会查看原产国信息。近四分之三（71%）的人表示，“美国制造”对他们很重要，这是因为他们想支持本国经济，其次他们认为美国制造的服装质量更好（53%）。
“供应链绝对是我们最关心的问题之一”，针织品和运动服品牌公司Ralsey Group的高级副总裁兼部门主管David Alpern说。在最近的一次网络研讨会上，他与Coresight Research的首席执行官兼创始人德博拉温斯威格（Deborah Weinswig）进行了有关此方面的交流。
“作为一个部门，我们在中国投入了大量资金，”阿尔彭说，“随着关税的增加，出现了恐慌，我们有点躲过了这次影响。但是不可避免要面对地缘政治问题…我们正在寻求多样化和扩大我们的供应链基础，但依然有成本问题。事实证明，中国在疫情大环境下的价值明显体现出来，因为当他们第一次经历它时，它看起来可能会失控，但他们控制得非常非常好。另外，疫情大多发生在2020年的第二季度，这并不是毛衣的旺季。所以从生产的角度来看，我们没有受到它的影响。我们对中国的态度非常关心，我们也非常关注地缘政治问题。这迫使我们不得不在高风险地区进行多元化投资。因为那些没有基础设施的国家更经不起新冠病毒带来的影响。”
零售系统研究公司（Retail Systems Research，RSR）根据其2020年6月的基准报告，认为人工智能将有助于行业更灵活地应对危机。
RSR管理合伙人布莱恩·基尔考特（Brian Kilcurse）和史蒂夫·罗恩（Steve Rowen）在最近的一份基准报告中写道：“零售供应链目前存在于许多垂直领域，主要是为了实现卓越运营和经济优势，而非灵活性。”过去半个世纪以来，零售供应链的一个基本假设是，消费者购买零售商必须销售的商品，即目标是尽可能多地通过销售渠道（主要是商店）推销产品。但今天，消费者被一个充满选择的世界赋予了权力，他们开始反抗，他们也开始反对环境浪费，尤其是在服装方面。消费者需要零售商提供针对其生活方式需求的相关解决方案。”
根据美国棉花公司（Cotton Incorporated）的2020年春季美国冠状病毒反应调查，自COVID-19新冠病毒大流行开始以来，大多数消费者（64%）对可持续性和环境问题更加关注。已经有35%的消费者表示，为了保护环境，他们总是或通常会购买由可持续、环保或天然材料制成的衣服。56%的受访者表示，可持续发展/环境友好对他们的服装购买产生了一定/很大的影响。
根据美国棉花公司新冠病毒反应调查， 55%的消费者表示，在他们计划购买的服装中，可持续性和环保性将在某种程度上/非常重要。
阿尔彭说，可持续原材料一直是最具吸引力的领域，就织物而言。
“这是我们最大的增长领域，现在正成为关键的切入点，”他说，“因此，无论是公平贸易的棉花，回收的涤纶，这些都是最大的创新领域。我们还认为，就性能而言，抗菌性能是增加我们产品系列价值的机会。”
谈到加快决策过程，阿尔彭说，他认为虚拟和三维设计是真正的机会。
他说：“你可以更快地看到设计具象化呈现，特别是图案和颜色。”数码艺术家可能需要几个小时才能完成，但制作样品不需要几天。没有海运中转。它真的可以在很大程度上提高你的市场决策速度。”
美国棉花公司CottonWorks™，是为纺织专业人士提供各种资讯的网站，也提供通过三维设计软件可下载数字文件的资源。该网站最近推出了FABRICAST™系列，为设计人员和产品开发人员提供了适用于两种流行设计软件的方案，使他们能够在协作设计过程中获得灵感，设计出创新的棉质面料。
RSR指出，即使在经济低迷时期，低廉的价格和到处可见的产品设计已经不足以赢得顾客的忠诚或销售。
RSR说：“对于销售快消品（FMCG）的零售商，服装和专卖店零售商来说，解决他们内部问题的方法是通过商业分析来衡量供应链的活动。”在疫情发生之前的世界里，这些数据非常合理。在后疫情时代，这就更有意义了。由于不可预测性围绕着很多事情--客户需求、客户容忍度、供应短缺、局部爆发、库存过剩问题、门店运营管理法规，更不用说制造业和商店的关闭——无论是暂时的还是永久的——销售食品和服装的人希望对供应链事件做出尽可能接近实时的反应，这一点也不奇怪。”
RSR表示，零售商和品牌正在寻找能够改进其需求预测模型的技术，例如使用诸如市场数据、天气信息和社交媒体趋势（73%）等宏观指标。零售商还希望人工智能和机器学习有助于产能规划（59%）、数据清理和数据稳健性（55%）、嵌入运营流程的实时见解（55%）和供应商部分的预测分析（54%）。
RSR称，最大化人工智能洞察力的最佳方法是让数据科学家加入团队工作。但对于那些没有全职预算分析师的小公司，RSR建议依靠技术供应商，并确保他们致力于灵活和持续的数据交付。
“在销售受到如此负面影响的情况下，很难说服陷入困境的零售商打开钱包接受新的解决方案，”RSR说，“不过，尽管这看起来有悖常理，但那些在这个时期投资让自己的企业更智能运营的，不仅有更好的机会生存下来，而且还有机会取得一些进展。”
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