导语
2月28日，2023中国纺织创新年会·设计峰会在深圳大浪时尚小镇国际时尚发布中心成功举行。国际纺织制造商联合会主席、中国纺织工业联合会会长孙瑞哲发表主旨演讲，以下为演讲全文。
数智新驱动 设计新浪潮
孙瑞哲
国际纺织制造商联合会主席
中国纺织工业联合会会长
2023年2月28日
尊敬的各位嘉宾、企业家，新闻界的朋友们：大家好！
很高兴在深圳大浪，参加2023中国纺织创新年会·设计峰会。江山壮丽，前程远大，使命催征。党的二十大的胜利召开，为新时代新征程党和国家事业发展、实现第二个百年奋斗目标指明了正确的前进方向，确立了明确的奋斗坐标，提供了科学的行动指南。
2022年9月，世界知识产权组织发布《2021年全球创新指数报告》，在全球科技集群100强排名中，“深圳-香港-广州”蝉联第二位。作为中国经济最发达、开放程度最高的区域之一，粤港澳大湾区展现出了极强的竞争力。在建设中国特色社会主义的伟大进程中，在迈向纺织强国的壮阔进程中，深圳龙华区大浪时尚小镇以独特的时尚魅力、旺盛的创新活力与厚积的产业实力，织就了一幅开拓创新、锐意进取的时尚新画卷，是深圳力争成为全球重要的新兴时尚产业高地、富有科技特质的国际新锐时尚之都的探索者和先行者。当前，深圳正在构建“深圳市现代时尚产业集群数字化转型赋能中心+产业集聚区、行业数字化服务平台”的“1+N”数字化创新体系，建设深圳市现代时尚产业集群数字化转型赋能中心，加速推进时尚产业设计过程、生产方式、商业运营、消费模式的全面变革。在此，我谨代表中国纺织工业联合会，对深圳时尚产业的蓬勃发展表示衷心祝贺！为砥砺前行的中国纺织服装人在复杂环境下取得的不俗成绩表示诚挚感谢！
疾风知劲草，烈火见真金。2022年以来，全球贸易冲突、地缘政治、环境压力等不确定性因素交织并存，我国经济尽管面临一些挑战和下行压力，但总体延续恢复发展态势。纺织行业努力克服各种风险冲击，四季度行业景气指数回升至47%，为支撑国民经济平稳运行和社会发展大局稳定、保障市场供给和助力改善民生发挥应有作用：国家统计局数据显示，2022年全国网上穿类商品零售额同比增长3.5%；海关数据显示，2022年我国纺织品服装出口总额达3409.5亿美元，同比增长2.5%，展现了强大的发展韧性和顽强的自我修复能力。
在新时代的伟大征程上，得益于独立完整的工业体系，健全的供应链体系、完备的产业链配套与超大市场规模的优势，中国纺织行业信息化、数字化、智能化深入发展，不断赋能行业高质量发展。今天，我们以“数智新驱动 设计新浪潮”为主题，旨在探索数智新方向，抉择时代新机遇，开创产业新局面。
接下来，我从三个维度与大家共同探讨纺织产业的数智转型之路。
第一，数智驱动下，三个高质量发展趋势得以呈现
数字世界和物理世界加速融合的大背景下，数智技术正在重塑甚至颠覆产业经济的生产方式和消费模式，为产业高质量发展奠定海量的数据资源、多元的应用场景和充满想象的价值空间。《中国数字经济发展报告（2022年）》指出，我国数字经济将转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。总体来看，产业在智慧设计、柔性制造、供应链协同等关键环节的集成创新和融合应用能力大幅增强，产业数字化转型进展加快，数智驱动下行业赋能、赋值、赋智作用日益凸显。
（一）赋能工具精准落地
随着设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术的重点研发，趋势研究预测类、产品研发设计类、制造与工艺优化类、产业链供应链管理类等数字技术、数字装备、数字软件和数字平台不断涌现，数字赋能工具逐渐精细化、模型化和标准化，以精准触达和精准落地助力产业数字化的转型升级。数据显示，2018年以来，纺织企业数字化研发工具普及率从64.7%提升到70.8%，生产设备数字化率从46.7%提升到53.6%，数字化生产设备联网率从38.6%提升到46.1%，关键工序数控化率从43.2%提升到51.7%，MES普及率从18.6%提升到24.6%，ERP普及率从54.1%提升到62.6%。数字化工具为行业在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，奠定了良好的数智化基础。
如Style3D推出全球首个时尚产业链3D数字化服务平台，提供从3D设计、推款审款、快速改版、直连生产和在线展销的全链路数字化解决方案；中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心联合小冰公司推出DPI SPACE人工智能图案设计平台，提供人工智能图案设计与管理系统定制开发服务；华纺通过研发应用印染工艺精准执行及自优化技术、染化料助剂自动配送装备及控制系统、生产计划自动排程和调度反馈算法模型等，大幅提升印染生产的数字化智能化水平。
（二）赋智场景全面开花
数字技术的“普适化”运用与组合化运用，有力支撑了产业从简单场景向复杂场景的多元化落地。一方面，随着工艺、装备、软件、网络的系统集成以及与产业制造全过程、全要素的深度融合，“5G+工业互联网”成为产业转型升级和融通发展的关键引擎，其产业应用向产品协同研发设计、远程设备操纵、工业现场多维智能感知、生产全流程智能决策等各环节深层次延伸，为企业数字化转型铸智赋能。另一方面，由于科技的内核发展与环境的外力推动，近年全球消费结构向数字渠道的迁移进程比预期提前了3到4年。数字技术在产业领域的落地应用，围绕数据驱动、模型训练、部署运营和零售环节体验等过程，不断刷新智慧预测、智慧设计、智能制造、智慧发布、智慧营销等各实践场景的应用榜单，推动消费方式和供应结构的迅速蝶变。
如艾莱依开展“艾莱依5G+工业互联网云平台”项目建设，实现工艺合规校验场景的应用；临平新城借力中国服装科创研究院内的智库资源，打造中国服装快反供应链平台——橙织服装工业互联网平台，在前端重点解决消费者需求变化与设计协同问题；玛丝菲尔线上新零售平台“试衣到家”以AI科技+时尚体验+个性化时尚助理，打造全新的高端时尚新零售平台。
（三）赋值空间有效提升
基于技术变革和触点场景的多元拓展，数智时尚推动产业模式和企业形态发生根本性转变，以多场景、全链条、多层次的深度应用，助力企业建立智慧设计、智能制造、智慧营销、智能物流、智能补货、智能防损等智慧策略系统，通过协同HI（人类智能）、AI(人工智能)和OI（组织智能），不断推动行业自身的质量变革、效率变革与动力变革，使得产业打通人机交互的数据多链路，“因数而融，因智而强”，附加值空间得到实质性提升。据美国麻省理工计算机科学与人工智能实验室估算，2017-2030年，人工智能对劳动生产率的贡献将超过GDP的55%；麦肯锡预测显示，到2030年，人工智能可以为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长；BCG发布的《2022年度CO2 AI碳排放调研》报告显示，采用CO2 AI等自动化测量方案的企业，实现减排目标的可能性将达到其他企业的1.9倍。
如波司登运用能存放150万箱衣服的智能仓库调度系统，三分钟锁定一件衣服，同时通过产销协同打通前端销售、中端库存与后端供应链生产外包流程，实现以最短的时间响应市场的需求；鄂尔多斯引入机器人流程自动化技术（RPA-Robotic Process Automation），替代人力获取渠道基础数据整理、销售报表获取、账单获取等基础重复性工作内容，大大提升工作效率及数据获取整理的正确率；九牧王推进2.0门店数字化升级，由总部赋能导购提升会员服务体验，实现小程序线上商城日销同比提升660%，单客成交客单提升60%，公域广告引流新客效能提升5倍。
第二，数智驱动下，四个关键竞争力得以凸显
云计算、5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的快速发展，以及需求侧的规模红利、供给侧的众创红利、产业链的生态红利、空间上的梯度红利、发展环境的政策红利的不断释放，数字经济下的产业新生态呈现出立体的、多要素、全景式的产业新图景，协同竞争力、效率竞争力、创意竞争力、责任竞争力稳步提升。
（一）协同竞争力——定位向点，生态向链
伴随数字资产的持续积累、业务场景的丰富应用、上下游资源的有效整合与区域经济的战略联动，产业的协同竞争力，表现为产业链各关键节点的差异化分工与价值共创下的一体化协同。基于纺织产业业态丰富、系统完整、产业链长的特性，依托海量可供挖掘和沉淀的数据资源优势，产业链各方得以加速实现协同研发、协同采购、协同制造、协同营销、协同配送的系统集成优势，不断发挥乘数效应，有力推进了产业链的结构优化、区域协调与融合发展。与此同时，纺织产业链的协同创新机制不断完善，迄今为止，全行业建设了2家国家制造业创新中心、6家国家重点实验室、81家国家级企业技术中心、24家国家级工业设计中心、42家行业工业设计中心等创新机构，有利于关键共性技术依托行业平台，实现广度的扩散与深度的共享。
如新凤鸣搭建化纤产业5G+工业互联网平台“凤平台”，利用5G工业模组、工业网关、工业PLC等5G终端，对关键设备实时监控，数据共享贯穿化纤产业上下游，实现了企业协同合作场景的应用；
恒申开展“锦纶长丝5G+工业互联网平台”项目，基于5G+射频识别技术（RFID）读取丝车信息等过程，实现生产要素前后贯通和生产过程溯源场景的应用；红豆打造“基于数字一体化平台的5G+工业互联网融合应用项目”，面向个性化定制需求，以MEC为锚点，构建服装行业“云管边端业”五位一体协同发展，实现端到端服务一点接入。
（二）效率竞争力——价值向上，成本向下
伴随数智工具赋能产业要素资源的更新、产业生产方式的进化与时尚生活方式的变革，产业的效率竞争力，表现为产业附加值的总体跃升与综合成本的集约化发展。以智能制造为例，棉纺数字化纺纱生产线使棉纺万锭用工由60人下降到15人，化纤智能工厂实现了原料输送、工艺控制、自动卷绕包装乃至仓储的全流程数字化，纺织生产由大批量向个性化柔性生产转变。另据《2022年十二大重要战略技术趋势》报告显示，到2025年，前10%做到AI工程化最佳实践的企业相对于之后90%的企业，将从AI创新中得到超过3倍的价值，人工智能赋能工业拓展巨大的价值空间未来可期。
如盛虹“虹云”智慧管理平台，利用5G、分布式、虚拟化、容器化等新技术，构建了“稳态”生产经营、“敏态”服务的多场景智能应用APP群，使新产品研发周期从现有100天缩短到50天，能源利用率提升20%；赢家以数字化为驱动，推动建设集约化采购、快速翻单、高效化物流的供应链管理体系，实现高端女装全智能供应链平台生产规模达500多万件，年增速在20%以上；安踏以DTC(Direct to Consumer)战略为核心，打造“全触点消费者”体系，通过精细化运营管控、数字驱动决策的能力深化，有效提升在供应链、生产制造、商业企划、会员管理及零售渠道等环节效率。
（三）创意竞争力——技术向智，文化向心
伴随数字技术不断深度聚焦新时代生活方式变迁与消费需求细分，产业的创意竞争力，表现为技术创新的内核支撑与设计文化的美学表达。随着人工智能加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AR/VR、机器人流程自动化、数字虚拟人、AI辅助决策等数字技术以组合的方式嵌入到创意设计的日常工作流程，从建模优化到仿真模拟，从群体画像到精准画像，从功能需求到情感需求，设计文化藉由技术创新得以重新解码与再度诠释，使得产品设计更趋个性化，服务方式更趋多元化，消费体验更趋具身化。
如鲁丰织染联合中国纺织信息中心打造“人工智能图案设计及应用平台”，颠覆传统的图案设计模式，依托流行趋势预测与数据分析决策能力，采用生成式人工智能技术实现面料图案创意设计，并广泛应用在全棉时代、优衣库等国内外客户合作中，极大地提升了企业竞争优势；Staffonly成立“STAFFONLY® AUCTION”虚拟拍卖中心，特邀创意生成车间studio office以「Being Liked」为主题概念共同创作3D虚拟形象，作为品牌首次NFT作品的虚拟拍卖展品；上海滩2022秋冬“虚实共生海上花开”系列，从感官体验、舞台呈现、媒介进化等视角，以现实真人模特与元宇宙数字人1:1同频数字走秀的交融呈现方式，实现了线下主会场与元宇宙分会场跨时空联动。
（四）责任竞争力——市场向外，责任向内
伴随数字化供应链的系统构建与绿色低碳的全球共识，产业的责任竞争力，表现为外围市场的全域拓展与可持续时尚的全链自律。国际层面，全球可持续时尚的行动路径愈发清晰：意大利国家时装商会CNMI宣布联合Prada等六大意大利奢侈品集团组建Re.Crea可持续联盟以助力实现回收与循环目标，挪威与荷兰消费者监管部门发布Higg指数使用指南，用于标准化衡量价值链可持续性，107个服装品牌与零售商推出了官方转售业务；国内层面，纺织行业成为国内最早推进产业级零碳目标的行业，积极参与应对气候变化全球治理，正式启动“可持续纺织品全生命周期评价LCA项目”、成立“中国纺织服装行业全生命周期评价工作组”、发布“中国纺织服装企业ESG指标体系及能力提升平台”，持续推动中国产业绿色转型和气候创新。
如魏桥纺织建设全过程质量可追溯透明的绿色智能化工厂，开发魏桥纺织I3.0系统，实现全方位立体化的订单管理、实时成本分析和准确成本核算、全流程的质量及设备在线检测与监控体系；丝丽雅实施“纤维素纤维生产废液再生利用绿色关键工艺创新与系统集成项目”，制造技术绿色化率提升30.05%，制造过程绿色化率提升23.37%，制造资源环境影响度下降8.43%；SHEIN联合Intertek测量2021年的碳足迹影响、计算范围3基准排放、确定科学减排目标，并以承诺书形式提交给科学目标倡议组织（SBTi）进行验证，推出转售计划“Shein Exchange”。
第三，数智驱动下，未来应重点把握四个发展方向
在“加快数字化发展、建设数字中国”发展战略的指引下，产业数字化、网络化、智能化成为大势所趋。展望未来，我们要面向世界科技前沿、国家重大需求、国民经济主战场和人民生命健康，依托数智新驱动，引领设计新浪潮，共同推进产业实现跨越式发展。
（一）秉持匠心：以局部的慢，成就全局的快
一方面，要强化基础研究、交叉研究与前瞻性研究，以不断进化的数字技术基础研发能力，提升原创需求牵引、源头供给、资源配置和转化应用能力的数字含量，牢牢掌握数字经济下未来发展的主动权。
另一方面，要加快布局前沿技术，围绕区块链、人工智能、神经芯片等前沿技术创新，加强设计研发、生产制造、企业管理、市场营销、经营决策各环节在智能环境下的综合集成，以新一代产业智能制造标准体系，不断优化产业数智配置和资源共享，逐步实现产业基础高级化、产业链现代化、创新要素集聚化与制造能力高端化。
（二）葆有童心：以技艺的智，成就创新的勇
一方面，要依托智能化生产、个性化定制、服务化延伸等新模式，零工经济、平台经济、共享经济等新业态，不断强化AI、VR等技术的创新应用，持续深耕产业生产单元模拟、精准动态作业、生产能效管控、工艺合规校验、生产过程溯源、设备预测维护、厂区智能理货、全域物流监测、虚拟现场服务、企业协同合作等新场景，实现更广范围的资源优化配置、更深程度的生产方式变革和更高水平的价值创造。
另一方面，2022年，从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，人工智能生成内容（AIGC）强大的内容生成能力带来巨大的震撼。在产业互联网领域，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）也将迎来重大发展。随着人工智能的不断发展，人工智能生成内容（AIGC）模态从文本、音频、视觉三种基本形态向嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力进化，我们要从机器深度学习、计算机视觉、自然语言处理、情感感知计算等不断汲取数字技术新动能，以“万物皆备于我”的先知先觉，缔造中国时尚新体验，引领中国时尚新风景。
（三）汇聚齐心：以融合的力，成就平台的势
一方面，要以数字经济、生命健康、生物材料等产业未来发展趋势为契机，依托纺织行业数字化创意与协同设计重点实验室等各类跨区域、跨平台协同新机制，丰富技术、数据、平台、供应链等服务供给，推动供应链、产业链上下游企业间的数据贯通、资源共享和生态协同，构建错位互补、供需联动、虚实结合的产业新生态共同体。
另一方面，要加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化产业大数据中心体系。在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，建设产业数据中心集群，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化纺织服装产业语境下的算力统筹和智能调度。
（四）怀揣初心：以仁德的义，成就长远的利
一方面，要坚持双碳目标的战略导向，突破一批“低碳”、“零碳”、“负碳”双碳前沿技术，加强与环保装备、信息技术、生物技术等创新成果深度融合，以源头控制、过程减排和末端治理技术三方的数字化策略，全方位全过程推进绿色规划、绿色设计、绿色生产、绿色流通、绿色投资、绿色生活等，建立绿色低碳循环发展产业体系。
另一方面，要顺应绿色、健康、安全、舒适等消费升级新趋势，围绕可持续时尚、旧衣零抛弃、生物多样性等生态议题，以新技术、新叙事、新美学的生态表达，肩负起对世道人心和蓝色星球的使命担当，不断扩大中国纺织在世界纺织格局中的活跃度和影响力。
浩渺行无极，扬帆但信风。这是民族复兴的伟大时代，也是产业转型的关键时期；这是数智跃迁的赋能时代，也是生活美学的觉醒时期；这是品牌崛起的风云时代，也是消费升级的黄金时期。
纺织强国的建设，不仅在于体量庞大、肌肉强健，也在于立根铸魂、与时俱进。在充满光荣和梦想的新征程上，我们要全面学习把握落实党的二十大精神，以大势着眼、大道前瞻的产业格局，踔厉奋发、勇毅前行，加速“头部企业”的全面领跑、新锐企业的多点开花、中小企业的异军突起，不负人民对美好生活新期待，为建立中国式现代设计新风尚，开创新的历史伟业，织就新的经纬气象！
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